先问数字记录了什么
时间、距离、得分和排名并不是可以相互替换的指标。时间需要对应具体距离和计时方式，名次需要对应参赛范围，得分则需要放在某个项目的计分体系中。
公开表格可能只显示结果的一部分。看到两名选手都是第五名，应继续问：他们是否处于同一组别、同一轮次和相近参赛规模？没有这些条件，排名比较容易失去实际意义。
比赛条件会改变数字的语境
田径短距离的风速、游泳池长、公路路线的坡度与转弯，都可能影响表现。条件差异不意味着成绩无效，而是说明读者不能省略背景。
比赛目标也会改变节奏。争夺晋级名额、跟随主要对手和尝试创造更快时间，会导向不同的速度分配。最终总时间相同，过程和技术任务仍可能截然不同。
总成绩相同，分段可以不同
一名选手前程较快、后程减速，另一名选手均匀推进，可能得到相同总时间。分段帮助看见这种差别，但仍不能独自证明其中一种策略适合所有人。
还应核对数据是累计时间还是单段时间。累计值是从起点到某一位置的总时长，相邻累计值相减才得到对应区间用时；混淆两者会造成错误的节奏判断。
样本越清楚，结论越有分寸
只选一次最好表现，不能说明长期稳定性；不加筛选地把不同距离、场地和轮次混在一起，平均数也不一定有解释价值。样本数量、选取规则和缺失情况应尽可能透明。
金年会数据解读建议先描述能够观察到的变化，再讨论可能原因。若没有训练、战术和完整环境信息，便不应从一次结果推导出某人能力下降或某个动作必然导致成绩变化。